Yolo on Raspberry Pi 3

簡介 Yolo 是一開放原始碼的影像辨識工具，可以進行圖片、影片、即時影像辨識。因為我的專題需要一個偵測人物走進一個空間的功能，因此認識了這套工具。但我對影像辨識實在不熟，因此接下來不會討論有關 yolo 的技術或是他的演算法等。有興趣的人可以自行去找它的論文慢慢看。 Yolo 官方網站 : https://pjreddie.com/darknet/yolo/ Yolo 目前最新版為第 3 版 這篇文章會教你如何在樹梅派 (使用 raspberry pi model 3b) 上安裝及使用 yolo，由於在樹梅派跑 v3 會有問題(下面會提到 )，所以這篇文章的示範會以 yolov2 為主。 安裝 Yolo Yolo的安裝相當簡單，僅需將 repo clone 下來 make 即可 git clone https://github.com/pjreddie/darknet cd darknet make 下載 weights 檔 wget https://pjreddie.com/media/files/yolov2.weights 如果要下載不同的權重檔，請參考 cfg/ 資料夾內的 .cfg 的檔名，將檔名複製下來，附檔名改成 .weights 即可用 wgets 下載 來試試 yolo 吧 ./darknet detect cfg/yolov2.cfg yolov2.weights data/dog.jpg 以上指令會辨識一張範例圖片，並生成 prediction.png 檔，這個檔案是經過辨識後 yolo 將他辨識出來的物件加上外框而成 ( 實際效果可參考官網 )，如果執行指令都沒問題就表示安裝成功 !